PKQ-2W System monitorowania w sieci powietrznej

Profil produktu:
Sieć powietrza: w oparciu o małe niezależne stacje monitorowania powietrza, dostosowane do różnych potrzeb, za pośrednictwem modułu komunikacyjnego 2G / 3G / 4G, a następnie utworzenie siatki powietrza, za pośrednictwem platformy monitorowania online sieci powietrza, wszystkie dane mogą być wyświetlane w czasie rzeczywistym, alarm w czasie rzeczywistym, rejestracja w czasie rzeczywistym, system zapytań o sprawozdania, wyświetlanie map GIS, umożliwiając monitorowanie i rejestrację środowiska powietrza, ułatwiając dalsze ukierunkowane rozwiązanie problemów środowiskowych, poprawiając jakość powietrza i poprawiając środowisko atmosferyczne
Parametry techniczne:
Jednostka główna (kolektor) |
STM32Procesor |
Obsługa przechowywania danych historycznych przez ponad 1 rok | |
wspieranie wielocentralnego transferu danych; Wsparcie dla "przerwy w punktie odnowienia" danych, zapewniające efektywną transmisję danych do ponad 95% | |
Obsługa zdalnego restartu podczas zdalnej szkoły | |
Posiada funkcję lokalizacji GPS | |
Jednostka monitorowania zanieczyszczeń gazowych |
COZakres pomiaru: 0-200 000 ppb; Powtarzalność <5%, stabilność <10%; Zasada pomiaru: elektrochemia wysokiej precyzji |
O₃Zakres pomiaru: 0-20000ppb; Powtarzalność <5%, stabilność <10%; Zasada pomiaru: elektrochemia wysokiej precyzji | |
SO2Zakres pomiaru: 0-20000ppb; Powtarzalność <5%, stabilność <10%; Zasada pomiaru: elektrochemia wysokiej precyzji | |
NO2Zakres pomiaru: 0-20000ppb; Powtarzalność <5%, stabilność <10%; Zasada pomiaru: elektrochemia wysokiej precyzji | |
Jednostka monitorowania cząstek |
Metoda pomiaru: rozproszenie laserowe |
Wykrywanie gatunków cząstek: PM2.5/PM10 | |
Zakres wykrywania: 0-1mg / m³ | |
Rozdzielczość: 1ug | |
Błąd wartości: ± 10% | |
Jednostka monitorowania hałasu |
Zakres pomiaru: 30-130dB |
Zakres częstotliwości: 20Hz-12,5kHz | |
Częstotliwość: A | |
Jednostka monitorowania pogody |
Temperatura Zakres pomiaru: -40 ℃-80 ℃ Dokładność: ± 0,5 ℃ |
Zakres pomiaru wilgotności: 0-100% RH Dokładność: ± 3% | |
Zakres pomiaru: 0-360° Dokładność: ± 3° | |
Prędkość wiatru Zakres pomiaru: 0-30m / s Dokładność: ± (0,3 ± 0,3v) m / s | |
Ciśnienie powietrza Zakres pomiaru: 30-110Kpa Dokładność: ± 0,3pa |
Funkcje:
A: Naukowy układ, kompleksowe pomiary. W połączeniu z rozwojem gospodarki, ludności, transportu i przemysłu, inteligentne, naukowo racjonalne planowanie stacji monitorowania jakości powietrza. Program punktów tkaniny zaoszczędza inwestycje w projekty, unika zbyt wielu punktów tkaniny, co powoduje marnotrawstwo zasobów i zapewnia naukowo precyzyjne gromadzenie danych.
B: Współdzielenie się danymi. System jednocześnie przekazuje surowe dane do miast, prowincji, krajowych departamentów ochrony środowiska i wielu, wielu centrów ochrony środowiska, zapewniając system monitorowania jakości środowiska na poziomie krajowym z innymi departamentami rządowymi, miastami, prowincjami. Standardowy interfejs różnych systemów monitorowania, takich jak system sieciowy jakości środowiska, umożliwia wymianę danych na różnych platformach i udostępnianie połączeń internetowych.
C: Ocena zanieczyszczeń i dzienny raport jakości: zgodnie z przepisami dotyczącymi skuteczności danych, specyfikacjami technicznymi oceny AQI, przepisami dotyczącymi zmian danych, przepisami dotyczącymi przeglądu danych, przetwarzania audytu, dokonywania przeglądu danych jakości powietrza w poszczególnych podstacjach, wykorzystywania wyników badań do publikowania dziennego raportu jakości powietrza środowiskowego, prognoz i okresowych raportów jakości, aby wzmocnić rolę monitorowania społeczeństwa.
D: Wsparcie w podejmowaniu decyzji. Zastosowanie technologii Big Data w celu naukowego określenia rocznego, kwartalnego i miesięcznego wkładu zanieczyszczeń różnych źródeł zanieczyszczeń w poziom zanieczyszczenia; Polityka redukcji emisji w różnych regionach, w różnych okresach i w różnych warunkach meteorologicznych. Efektywność wdrożenia środków jest oceniana ilościowo i kieruje przemysłem, przedsiębiorstwami w celu osiągnięcia optymalnego efektu zarządzania przy minimalnym koszcie redukcji emisji na podstawie wyników oceny i ustalonych celów redukcji emisji, zapewniając trwałość regulacji redukcji emisji

