FS_SXTC to integracja inteligentnych domów, inteligentnego rolnictwa, inteligentnego magazynowania, inteligentnego transportu i inteligentnego bezpieczeństwa. Zintegrowany stoł szkoleniowy Internetu Rzeczy nie tylko nadaje się do nauki wiedzy teoretycznej na temat Internetu Rzeczy i związanych z nim kursów, takich jak projektowanie, instalacja, okablowanie, debugowanie i konserwacja systemu Internetu Rzeczy, ale także zapewnia potężną platformę badawczą do rozwoju innowacji Internetu Rzeczy.

Składa się z 6 zdejmowanych paneli i 24 paneli magnetycznych, 6 zdejmowanych paneli zawierających 1 panel szkoleniowy podstawowy i bramy, 1 panel inteligentnego magazynowania i 4 panele aplikacji szkoleniowych projektu. Podstawowe i bramowe panele szkoleniowe są przeznaczone do nauki teoretycznej podstaw Internetu Rzeczy i składają się z sześciu jednostek nauki podstawowej. Jednostka uczenia się podstawowego i panel z zasięgiem magnetycznym, aby łatwo je demontować, obejmuje rozwój napędów peryferyjnych na bazie chipu Cortex-M0, rozwój napędów czujników i 6 rodzajów rozwoju sieci bezprzewodowej. Obszary bramy są odpowiednie dla potrzeb rozwoju i uczenia się na poziomie platformy, obejmujące rozwój systemów Linux i FreeRTOS. Obszar zastosowań nadaje się do praktyk, projektowania kursów i projektowania studiów. Cztery bloki aplikacji do szkoleń projektowych mają modułową konstrukcję, a płyta sterowania (MCU) jest oddzielona od sprzętu czujnika. Płyta sterowania i czujnik są zamocowane w obszarze zastosowania stołu szkoleniowego za pomocą zasięgu magnetycznego + zawieszenia. Panel sterujący może podłączyć dowolny czujnik. Jego elastyczność i kompatybilność spełniają potrzeby studentów w różnych scenariuszach i projektach.

1, przy użyciu zasięgu magnetycznego i konstrukcji, użytkownik może swobodnie demontować, aby pozbyć się skomplikowanych problemów z okablowaniem;

Zawiera podstawową jednostkę uczenia się, obejmującą 6 rodzajów sieci czujników bezprzewodowych (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) oraz 12 rodzajów czujników i komponentów wykonawczych, aby pomóc klientom szybko rozpocząć i opanować podstawową wiedzę na temat sieci czujników bezprzewodowych i Internetu rzeczy;

Zastosowanie konstrukcji dwustronnej bramy Cortex-A53 / Cortex-M4, brama Cortex-A53 jest skierowana do obszaru wbudowanego, do rozwoju talentów wbudowanych, takich jak projektowanie komputerów i projektowanie oprogramowania;

Zawiera ponad 20 typowych czujników i urządzeń wykonawczych, 6 rodzajów sieci komunikacji bezprzewodowej (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) i komunikacji autobusowej 485 oraz inne technologie aplikacyjne, które mogą spełniać wymagania projektowe różnych projektów;

Można wybrać pojedynczą sieć bezprzewodową (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) lub sieć hybrydową, aby spełnić aplikacje projektowe w różnych warunkach;

FS_SXTC to zestaw end-to-end (użytkownik, chmura, czujnik, uruchamiacz) systemu aplikacji projektu, warstwa percepcyjna (czujnik / chip), warstwa sieciowa (chip / moduł komunikacyjny), warstwa platformy (system operacyjny) i warstwa aplikacji (inteligentny terminal), zgodnie z bieżącym scenariuszem zastosowań technicznych, ułatwiając użytkownikom zrozumienie projektowania systemu Internetu rzeczy, architektury systemu Internetu rzeczy, a użytkownik może indywidualnie prowadzić badania naukowe i nauczanie na określonej warstwie.

7) Dostarczanie usług chmurowych Internetu rzeczy.

Zintegrowany schemat systemu platformy szkoleniowej

I. Inteligentny dom

Inteligentne systemy domowe są jednolitą, złożoną całością, która wymaga wielu czujników do wykrywania środowiska wewnętrznego. Na podstawie tych informacji należy również kontrolować odpowiednie urządzenia domowe.

Struktura systemu inteligentnego domu

Inteligentne rolnictwo

Inteligentny system kontroli rolnej wykorzystuje czujniki temperatury, czujniki wilgotności, czujniki wartości pH, czujniki światłości i czujniki CO2 w systemie IoT, aby wykryć temperaturę, wilgotność względną, wartość pH, intensywność światła, składniki odżywcze gleby, stężenie CO2 i inne parametry fizyczne w środowisku, aby zapewnić dobre i odpowiednie środowisko uprawy. Realizacja zdalnego sterowania umożliwia technikom monitorowanie i kontrolę środowiska w wielu budynkach w biurze. Zastosowanie sieci bezprzewodowej do pomiaru najlepszych warunków uprawy upraw.

Inteligentny schemat systemów rolnych

Scenariusze zastosowań inteligentnego transportu

System ten wykorzystuje ruch drogowy miejski, społeczności mieszkalne jako prototyp, opierając się na urządzeniach takich jak czujniki i sterowanie wdrożone w prawdziwych piaskowcach, sieci bezprzewodowej, inteligentnych pojazdach szkoleniowych, monitorowaniu wideo, inteligentnych bramach i innych urządzeniach do inteligentnej kontroli i zarządzania symulowanym miastem.

Struktura inteligentnego systemu szkoleniowego

Inteligentne magazynowanie

Inteligentne systemy szkoleniowe magazynowe oparte są na technologii IoT. Zaopierając się na technologii sieci bezprzewodowej w ramach salonu szkoleniowego, tworząc stabilne i niezawodne środowisko pokrycia ZigBee; Różne urządzenia dostępowe (czujniki, urządzenia sterowania) mogą uzyskać bezprzewodowy dostęp do platformy informacyjnej Internetu Rzeczy, aby stać się częścią urządzeń eksperymentalnych Internetu Rzeczy i zbudować warstwę percepcyjną Internetu Rzeczy. System umożliwia przechowywanie, analizę i stosowanie danych za pośrednictwem jednolitego centrum zarządzania magazynem.

Inteligentny schemat systemu magazynowania

Projekt 1:

przez telefon komórkowy, PC、 Aplikacje w urządzeniach takich jak tablety, aby kontrolować urządzenia w pomieszczeniu. Jednocześnie urządzenia czujne w pomieszczeniu regulują światło, temperaturę i monitorują środowisko wewnętrzne w czasie rzeczywistym w zależności od zmian otoczenia, odgrywając rolę wczesnego ostrzeżenia.

Technologia zastosowania: zintegrowana technologia okablowania, technologia komunikacji sieciowej, technologia ochrony, technologia automatycznego sterowania, technologia audio i wideo itp.

Najważniejsze cechy urządzenia: System inteligentnego domu jest jednolitą, złożoną całością. Wymaga się wielu czujników do wykrywania środowiska wewnętrznego. Na podstawie tych informacji należy również kontrolować odpowiednie urządzenia domowe. Aby osiągnąć bezpieczeństwo, wygodę, komfort, artystyczne i ekologiczne środowisko mieszkalne.

Schemat systemu oświetlenia opartego na stołku szkoleniowym

Projekt 2:

System symuluje prawdziwe scenariusze ETC, inteligentnie pobierając przeszłe pojazdy. System ETC podczas przejścia pojazdu, bramka bramka automatycznie podnosi, symuluje automatyczne opłaty, po przejściu pojazdu, bramka automatycznie spada, aby osiągnąć opłatę bez parkowania.

Technologie zastosowań: sieci bezprzewodowe, sztuczna inteligencja sztuczna, identyfikacja RFID, czujniki i kontrolery, nawigacja magnetyczna AGV, systemy wbudowane, Internet mobilny, obliczenia w chmurze itp.

System ten wykorzystuje ruch drogowy miejski, społeczność mieszkalną jako prototyp, zintegrowane zastosowanie sieci bezprzewodowej, sztucznej inteligencji, identyfikacji RFID, czujników i kontrolerów, nawigacji magnetycznej AGV, systemów wbudowanych, Internetu mobilnego, obliczeń chmurowych i innych technologii, opierając się na czujnikach i kontrolach wdrożonych w rzeczywistej piaskownicy, sieciach bezprzewodowych, inteligentnych pojazdach szkoleniowych, monitorowaniu wideo, inteligentnych bramach i innych urządzeniach, aby osiągnąć inteligentną kontrolę i zarządzanie symulowanym miastem, aby pomóc uczniom zapoznać się z rozwojem projektów związanych z systemami inteligentnych miast, aby ukończyć od konkretnych punktów wiedzy podstawowej do zintegrowanych zastosowań.

Schemat systemu parkingowego