Przegląd produktu

System odczuwania wrażliwości danych (GTEC-DM) to wysokowydajne urządzenie do odczuwania wrażliwości danych, które wykorzystuje technologię analizy dużych danych do wykrywania danych prywatnych, ekstrakcji danych, wybielania danych, zarządzania danymi testowymi i ładowania danych. System wykorzystuje specjalne algorytmy przetwarzania odczuwalności do deformacji, blokowania, zastępowania, szyfrowania wrażliwych danych (szyfrowanie zachowania formatu i szyfrowanie o wysokiej intensywności), aby zablokować wrażliwość oryginalnych danych i osiągnąć ochronę prywatności danych. Dane po zdewrażeniu są zgodne ze strukturą danych i logiką biznesową oryginalnych danych i mogą utrzymać unikalność danych przed i po zdewrażeniu, takich jak: karty tożsamości, karty bankowe, numery telefonów komórkowych, IMSI itp., Aplikacje wyższe nie muszą zmieniać odpowiedniej logiki biznesowej w odniesieniu do danych zdewrażonych.

Funkcje

Efektywna zdolność przetwarzania:W oparciu o technologię platformy Big Data, dzięki zastosowaniu technologii Spark, inteligentnej identyfikacji semanticznej Big Data, można osiągnąć efektywne i wydajne przetwarzanie ogromnych ilości danych.

Obsługa bogatych baz danych:Obsługa międzynarodowych głównych systemów baz danych relacyjnych: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, krajowych głównych systemów baz danych: GBase, Jingdang, Hui Valley itp., Nierelacyjnych głównych baz danych: Hive, MongoDB, Redis, Hbase itp.

Spójność danych:Zastosowanie wiodącego algorytmu odczuwalności – szyfrowania Format-Preserving – zapewnia spójność typów danych przed i po przetwarzaniu; Te same dane w różnych strukturach tabel przed i po odczuwaniu zachowują spójność i logiczną korelację danych przed i po odczuwaniu.

Bogaty algorytm odczuwalności:Wbudowany bogaty i wydajny algorytm odczuwania wrażliwości, który umożliwia odczuwanie wrażliwości powszechnych danych wrażliwych, wbudowany algorytm obejmuje SHA2, zastąpienie danych, ukrywanie danych, przecięcie danych, odwracalne odczuwanie wrażliwości danych, algorytm śledzenia praw autorskich cyfrowych, algorytm szyfrowania w formacie FPE, AES, algorytm szyfrowania SM4.

典型部署

W oparciu o technologię platformy Big Data Spark wykorzystuje metodę głównego wdrożenia klastra z węzła. Obsługuje dynamiczne rozszerzanie poziome od węzła. Obsługa instalacji na systemach operacyjnych Galaxy Kirin i Kirin, umożliwiającej scentralizowane i rozproszone wdrożenie.