Zestaw rozwojowy AliCloud IoT (FS_ALiIoT) jest opracowany przez Centrum Badań i Rozwoju Huawei Vision przeznaczony do nauczania technologii Internetu Rzeczy, wprowadzając AliCloud, wytyczne techniczne Tmall Genie, walkę wokół ciężkich projektów zbudowanych wokół technologii AliCloud IoT, łącząc ekspertów w dziedzinie technologii AliCloud IoT z dużą liczbą inteligentnych produktów konsumenckich Internetu Rzeczy, BLE, doświadczeń i przypadków w walce Wi-Fi w celu opracowania i uczenia się projektów Internetu Rzeczy.

Zestaw rozwojowy IoT w chmurze Alibaba zawiera inteligentny głośnik Alibaba, który zapewnia funkcje głosowe, dwa węzły czujników WiFi i dwa węzły czujników Bluetooth Mesh, które mogą być wymieniane i łatwo skalowane, zapewniając szybki dostęp do inteligentnych urządzeń za pośrednictwem platformy Alibaba Live IoT oraz inteligentne aplikacje domowe za pośrednictwem sterowania głosowego Alibaba. A także płyta rozwojowa HaaS EDU K1, jako platforma sprzętowa i oprogramowania, głęboko zintegrowana z technologiami i usługami, takimi jak system operacyjny IoT AliOS Things, aplikacje HaaS Light, applety Nail i platforma IoT AliCloud, umożliwia łatwe uczenie się i rozwijanie projektów bitwy w pełni łączonych w chmurze, rozwiązywanie rzeczywistych scenariuszy lub inkubację innowacyjnych aplikacji.

1) Rozpoznawanie głosu Tmall Elf umożliwia połączenie czujników, w tym sterowania czujnikami i pozyskiwanie danych czujników w celu realizacji projektu technologicznego AToT.

2) Oprócz interakcji głosowej, można interakcjonować z czujnikiem poprzez obsługę interfejsu, aby zrealizować dwa sposoby interakcji interfejsu głosu + interfejsu.

3) Węzły czujniki oparte na siatce Bluetooth i podwójnej sieci Wi-Fi, monitorowanie wielu czujników, takie jak: światło elektryczne, przekaźnik, wentylator, czujnik temperatury i wilgotności, czujnik intensywności światła, podczerwień, przyciski dotykowe, czujnik gazu palnego.

4) Połączenie pomiędzy czujnikami jest możliwe, a programiści mogą dostosować zasady łączenia czujników za pomocą interfejsu aplikacji mobilnej.

5) Moduł węzła czujnika bezprzewodowego jest wyposażony w baterię litową, proces nauki nie wymaga podłączenia kabla zasilania.

6) Wbudowana bateria litowa HaaS EDU K1 obsługuje mobilne sceny, ekran OLED i klawiaturę do gier, aby poprawić grywalność.

7) HaaS EDU K1 z niestandardowym czterojądrowym układem MCU-HaaS1000 o wysokiej wydajności (Cortex-A7 dual-core 1GHz i Cortex-M33 dual-core 300MHz), 16M Bytes FLASH, 16M Bytes PSRAM i 2,5M Bytes SRAM, wbudowaną anteną Wi-Fi dwupasmową i BT5.0 oraz wbudowanymi czujnikami IoT (przyspieszenie, żyroskop, magnetometr, wilgotność, ciśnienie atmosferyczne, światło otoczenie i dźwięk itp.) umożliwia opracowanie bogatych scenariuszy aplikacji lub rozwiązań AIoT.

8) HaaS EDU K1 jest bogaty w zasoby rozszerzalne, posiada gniazdo karty SD, interfejs rozszerzenia 30PIN, wyświetlacz dotykowy LCD, kamera WiFi, moduł komunikacyjny 4G Cat.1 i obsługę lokalizacji GPS, aby sprostać większym wymaganiom scenariuszy aplikacji.

Eksperyment Alios Things

2. Rozwój inteligentnych urządzeń Tmall

2.1 Podstawowe eksperymenty

2.2 Inteligentne urządzenia Bluetooth Mesh

2.3 Inteligentne urządzenia WiFi

2.4 Rozwój aplikacji

Płyta rozwojowa HaaS EDU K1

3.1 Podstawowe eksperymenty

3.2 Projekt zintegrowany